本报合肥6月14日电记者李陈续、通讯员杨晓萍日前从中国科技大学获悉，该校数理统计学专家方兆本教授领导的课题组基于全球公开发表的有关SARS确诊病例、疑似病例和死亡病例的实际数据，已经建立起有关流行病学的空间统计模型，并根据空间流行病学规律的统计研究预测：7月10日前后，北京SARS住院病人可望降到60人以下。
课题组的研究方法是：基于空间统计学和随机过程、时间序列分析，对大量数据进行统计建模，以更好地把握不确定性的SARS的演变规律。世界卫生组织和中国卫生部的每日疫情公告为该研究提供了数据支撑。课题组根据6月3日以前的数据，对中下旬北京住院人数进行了预测，如预测6月7日住院人数900人，实际人数为894人，预测值结果基本吻合。
研究还取得了其他一些重要成果：根据华北地区（包括北京、天津、河北、山西等省市）4月28日到5月28日公开发布的疫数据，建立了华北地区SARS扩散的非齐次空间Poisson过程模型，由于考虑了超级传染者出现的随机因素，使模型更加符合实际情况；建立了北京地区实施严格的切断传染途径措施之后的SARS流行的控制模型，估算了相应的感染强度函数和刻画疾病聚集程度的参数，这也与实际情况基本吻合；采用boltzman非线性曲线拟合方法估算出病死率：香港16.74％，新加坡16.26％，中国6.84％，全球9.504％。
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